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Engrim

在多個 AI 編程工具之間切換也不丟失的本機 SQLite 專案記憶。

AI10天前
分類
AI
語言
英語
發布於
10天前
星標
278
複刻
15

timgordontg/engrim ↗, Python, MIT, 最近提交 2天前

專案裡做過的決定不留在對話中,而是寫進本機的 SQLite 檔案。同一個儲存庫在 Google Antigravity、Claude Code、Cursor、Windsurf 與 Codex CLI 之間來回切換時,不必每次從頭交代一遍。記憶按專案切分,也不會離開這台機器。檢索會把 SQLite FTS5 的關鍵字搜尋與 model2vec 靜態向量各跑一次,再合併兩份排名,回傳的是四千字左右的精選片段,而不是整段對話重播。專案說明提到一個 105 次工作階段的交易程式碼案例:約 15.3 萬 token 的累積,重新載入時壓到千 token 以內。安裝是 pip install engrim,engrim setup 會自行找出機器上既有的代理目錄,把掛鉤或 MCP 伺服器接上。

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