資深主任工程師(薪資稅務平台)
負責為超過50萬家美國小型企業計算、繳納並申報薪資稅的平台。工作是在擴展全球屈指可數的大型 Ruby on Rails 與 TypeScript React 程式碼庫的同時,為平台建立護欄,讓代理式 AI 接觸稅務概念時也不會動搖準確性與合規性。你將主導所屬領域的技術策略與路線圖,並帶領跨多個團隊的舊系統改造,因此要求10年以上經驗;基本薪資以舊金山為準為22.3萬至27.8萬美元,股權另計。
招聘
目錄中的公司正在招聘的開發崗位。以職位為中心的視圖見 startupxo。
負責為超過50萬家美國小型企業計算、繳納並申報薪資稅的平台。工作是在擴展全球屈指可數的大型 Ruby on Rails 與 TypeScript React 程式碼庫的同時,為平台建立護欄,讓代理式 AI 接觸稅務概念時也不會動搖準確性與合規性。你將主導所屬領域的技術策略與路線圖,並帶領跨多個團隊的舊系統改造,因此要求10年以上經驗;基本薪資以舊金山為準為22.3萬至27.8萬美元,股權另計。
這是為 Replit 行銷、業務與合作團隊從零建立成長系統的首位工程師職缺。工作包括把橫跨網頁與行動端的獲客量測和歸因、深度連結標準、推薦與促銷、受眾管線做成共用基礎,並在其上設計能監控成效、找出問題、執行已核准實驗的代理程式系統。要求4年以上後端經驗以及 SQL 與資料倉儲經驗,基本薪資22萬至32萬美元,股權另計。
Replit 自己賺的錢、平台上開發者賺的錢,以及代理程式代人花掉的錢,全都要經過同一支團隊。從定價與訂閱、按量計費,到市集結算和應用內付款,這條資金鏈由一位首席個人貢獻者設計並運轉。還得留下夠彈性的抽象,讓每推出一個新方案都不必重寫付款程式。
在整合企業卡與支出管理的金融科技平台 Brex,以前端為主、橫跨整個技術堆疊打造產品與內部工具。要求 7 年以上現代前端與 React、TypeScript 經驗,工作地點在溫哥華。
帶領為 Notion Web 用戶端打基礎的 Web 基礎架構團隊,範圍涵蓋用戶端架構、效能、可靠性與共用設計系統。職責是在培養資深工程師與經理的同時,讓產品保持快速且容易開發。每週三天(週一、週二、週四)進舊金山辦公室。
在 Stripe 的開放銀行平台 Financial Connections 負責交易分類、風險評分與資料增強的 ML 模型,從設計到正式環境營運一手包辦。要面對的是處理數千家金融機構異質金融資料的大規模 ML 系統,成果同時供 Stripe 內部團隊與外部商家使用。
對投資人與合作夥伴公布的數字,也來自這支團隊維護的資料集。用 SQL 與 Python 重建分析基礎設施,加上品質稽核與異常偵測,再把指標定義的規則推行到整個資料組織,是七年以上資深工程師要接的工作。
這是一個純 IC 職位,負責整條計費鏈路:用量計量管線、訂閱與權益、支付整合,以及帳本層。職缺說明裡明確寫著,這不是順手管一下計費的後端通才職。
Anthropic 招募成長團隊的資深軟體工程師,推動產品成長。你將以 React 為基礎,實驗並優化註冊、轉換與留存流程。
把公司內部營運遷移到大模型驅動自動化的平台團隊,工作重點是搭建工具與護欄,讓智慧代理能安全處理真實的後台事務。
Linear 招募遠端產品工程師,打造其問題追蹤與專案管理產品。你將以 TypeScript、React、Node.js 與 GraphQL 技術棧,設計並上線使用者每天都在用的功能。
OpenAI 在東京招募帶領前進部署工程團隊的經理。你將組建一支深入客戶現場、以 AI 解決真實問題的團隊,銜接工程與第一線。
負責全公司設備終端安全的遠端資深職位。你將自動化威脅偵測與回應,並把安全工具以基礎設施方式程式化。
以單一套 React Native 打造全球 1,000 萬用戶使用的 AI 搜尋與研究 App 行動端客戶端。這款產品曾被 a16z 選為網頁上最多人使用的生成式 AI 產品前段班,你將在快速實驗與全球發布週期中,親手設計搜尋、摘要與文件體驗。
在被稱為「開源版 Firebase 替代方案」的開發者平台上,設計驗證、edge function、資料庫等核心 primitive,讓全球開發者疊在其上使用。完全遠端、不限國籍招募,特色是產品與社群在公開儲存庫上一同運轉的開源開發文化。
在生活風格電商 오늘의집(Ohou),你將打造串連內容、電商與物流的產品,從前端一路做到伺服器端。你會把 Rails 舊架構重新設計為以 Kotlin、Spring 為基礎的 MSA,涵蓋服務的所有環節。
以 6 至 8 人的 silo 為單位,與 PM、設計師、資料分析師組成一支團隊,設計能扛住大規模金融流量的後端。特色是自主的開發文化:不只實作功能,更從企劃階段就一起決定系統架構與產品方向。
在打造自研 LLM Solar 的 업스테이지(Upstage),你將開發以 agentic AI 解決真實客戶問題的產品。把結合文件處理與搜尋的企業級 AI,以服務形態設計並維運。
打造每天數百萬人使用的 AI 平台 뤼튼(Wrtn)答題引擎,也就是作為它大腦的 AI 伺服器。從快速成長的 AI 角色服務 크랙(Crack)到企業用 AX,你都會看著真實用戶指標來企劃並發布功能。