Engrim

项目里做过的决定不留在对话里，而是写进本地的 SQLite 文件。同一个仓库在 Google Antigravity、Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex CLI 之间来回切换时，不用每次从头交代一遍。记忆按项目切分，也不会离开这台机器。检索把 SQLite FTS5 的关键词搜索和 model2vec 静态向量分别跑一遍，再把两份排名合并，返回的是四千字左右的精选片段，而不是整段对话回放。项目说明里提到一个 105 次会话的交易代码库案例：约 15.3 万 token 的积累，重新载入时压到千 token 以内。安装是 pip install engrim，engrim setup 会自己找出机器上已有的智能体目录，把钩子或 MCP 服务接上去。