Engrim

프로젝트에서 내린 결정을 대화창이 아니라 로컬 SQLite 파일에 남깁니다. 같은 저장소에서 구글 안티그래비티, 클로드 코드, 커서, 윈드서프, 코덱스 CLI 를 오가도 매번 처음부터 설명하지 않아도 된다는 발상입니다. 기억은 프로젝트 단위로 갈리고 기기 밖으로 나가지 않습니다. 검색은 SQLite FTS5 키워드 검색과 model2vec 정적 임베딩을 각각 돌린 뒤 두 순위를 합치고, 되돌아오는 것은 대화 전문이 아니라 4천 자 안팎으로 추려진 묶음입니다. 프로젝트 설명은 트레이딩 코드베이스에서 105세션을 이어 붙인 사례를 들며 15만 3천 토큰어치 작업이 천 토큰 미만으로 다시 실렸다고 적습니다. 설치는 pip install engrim 한 줄이고, engrim setup 이 기기에 깔린 에이전트 디렉터리를 찾아 훅과 MCP 서버를 알아서 붙입니다.