Hyperresearch

Hyperresearch 透過 pip 安裝後，會在 Claude Code 中加入 /hyperresearch 指令。丟進一個問題，16 個步驟的流程就會開始跑：拆解題目、平行蒐集來源、整理彼此衝突的說法、寫出三份草稿、交給四個批評代理挑毛病，再由只握有編輯工具的修補程式做局部修正。所有讀過的來源都存進 Markdown 與 SQLite 的資料庫，下一次工作階段會先從這裡取用，再決定要不要抓新資料。碰到付費論文時，會改向 Unpaywall、Europe PMC 與 CORE 找合法的開放取用版本，並在筆記中註明替換。專案團隊表示內部推估位居 DeepResearch-Bench RACE 榜首，但也坦言第三方驗證還沒完成。需要 Python 3.11 至 3.13，3.14 尚未支援。