Supervision

비전 모델과 그 위에 올리는 애플리케이션 사이에 놓입니다. Ultralytics, Transformers, MMDetection, Roboflow Inference의 검출, 분할, 분류 모델이 모두 하나의 Detections 객체로 모이고, 어떤 라이브러리는 그 형식을 바로 돌려주기도 합니다. 그다음에는 애노테이터가 결과를 그립니다. 하나씩 쓰기보다 겹쳐 조합하도록 만들어져 있습니다.

데이터셋은 COCO, YOLO, Pascal VOC를 읽고 나누고 합치고 저장하며 서로 변환도 합니다. 이미지는 한꺼번에 올리지 않고 필요할 때 읽습니다. 설치는 파이썬 3.10 이상에서 pip로 하고, conda와 mamba, 소스 빌드 방법도 문서에 있습니다.