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강화학습으로 훈련된 에이전트가, 이번에는 다른 모델을 강화학습으로 훈련시킵니다. 훈련 파이프라인을 직접 굴려 본 개발자나 연구자라면 알겠지만 손이 가장 많이 가는 곳이 그 루프인데, 여기서는 그 루프를 에이전트가 돌립니다. 성능 피드백을 받아 훈련 전략을 스스로 고쳐 잡는 것이 핵심 동작입니다. 모델을 훈련시키는 도구가 아니라, 훈련시키는 역할 자체를 학습시킨 결과물입니다.